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生成AIへの対応を、生成AIたちに聞いてみました

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Googleの「AIモード」が日本でも公開され、SEOから生成AI最適化への流れが強くなっています。
新しいことへの面白さはある反面、「また対応するものが増えた」という思いも。
しかもGoogleの対策をすればほぼOKのSEOとは違い、AIはかなりのサービスがしのぎを削っています。


そこでこの記事は、主要な生成AI自身に「生成AI最適化」の対応を聞いてみて、それをご紹介してみます。

 

 

 

 

  1. まずは用語の整理
  2. 主要な生成AIに聞いた結果
  3. 生成AI最適化への取り組み

 

まずは用語の整理

「AIO」「GEO」「LLMO」といった言葉を、この記事を読んでいる方はすでに多く耳にされていると思います。
筆者は個人的にこれらを、「(また出た)バズワード」と考えています。

しかしながら、会話をする時にこうした言葉があると便利な面もあります。またマーケティングに関する会話で先方からこれらの言葉が出て、「それはわかりません」「いずれも似たようなもので本質的には同じです」などと答えていたら、会話が成り立ちません。
そこで、まずはこれらの言葉の定義をまとめておきましょう。

名称 正式名称 定義(内容)
AIO AI Optimization(AI最適化) 生成AIが情報を理解・引用しやすい形に、自社サイトやコンテンツを最適化する取り組み。構造化データ、FAQ形式、明快な見出し構成、根拠の明示などを通じて「AIが引用したくなる」状態をつくる。
GEO Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化) 生成AIを検索エンジンの一種(Generative Engine)とみなし、その回答生成過程で自社サイトがAIに引用・参照されるよう最適化する施策。AIの回答モデルが参照する構造・信頼性・権威性を高める。
LLMO Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化) 検索エンジンに限らず、ChatGPTなどの大規模言語モデル全般において、自社コンテンツが引用・再生成される可能性を高めるための最適化。学習・参照のしやすさ、コンテキスト理解性、ライセンス明示などを重視。

多くの用語がそうであるように、実のところこれらの用語に明確な線引きはありません。
包括関係でいけば「AIO(AI全体)>LLMO(大規模言語モデル)>GEO(生成AI)」といった解釈もされますが、テキスト生成に限ればAI全体≒大規模言語モデルと実質的には解釈してもいいはずです。学術研究をしているわけではないので、マーケティングの実務では「会話や文章の流れで多少読み替えて捉える」ことが必要と思います。

さて、ではこれらの言葉へのニーズや関心はどういったものでしょうか。
Google検索で月間にどれくらい検索ボリュームがあるか、まとめてみました(2025年夏の検索ボリュームが基準)。
単ワードで見たいところですが、同じ言葉でまったく違うものを表すケースがあります(たとえば「GEO」は、英語の接頭語や企業名などを含んで莫大な検索数になります)。検索意図がデジタルマーケティングとして明確な組み合わせで、「+SEO」「+対策」でリストアップしてみました。

キーワード 月間検索数
AIO SEO 320
GEO SEO 480
LLMO SEO 70
AIO対策 880
GEO対策 320
LLMO対策 1,600

予想どおりの結果でしょうか?
私は「LLMO対策」が突出しているのに驚きました。また「+SEO」「+対策」について、組み合わせるワードによりボリュームが違っているのもこうやって可視化すると、ニーズが一定ではなさそうです。このあたりは、やはり生成AI最適化の言語化がうまく統一しきっていない、といったことの表れかもしれません。

主要生成AIに聞いた結果

では主要な生成AIサービスに対して、AI最適化のポイントを聞いた結果のまとめです。
前提として、「デジタルマーケティングの取り組みにおいて」としています。
聞いたのは大きく2点、「最適化のポイントを3つ」「マーケティングの効果が出やすい、優先して対応すべき生成AI」についてです。「2025年10月時点の情報で」というのもつけています。

生成AI 最適化ポイント 優先すべき生成AI
ChatGPT ・ユーザー・意図(インテント)とAI生成エンジンの応答構造を意識したコンテンツ設計。
・信頼性・権威性・構造化データの整備。
・プロンプト設計・フォーマット・チャネル適応(モバイル・音声・対話)。
Gemini(AIモードとの連携)
Gemini ・検索エンジン連動AI(AI Overviews/SGEなど)への最適化。
・簡潔で権威性のある「回答コンテンツ」の作成。
・ブランド・サービス名の「事実情報としての言及」の増加。
Google検索のAIモード
Perplexity ・構造化と明快なナレッジ提供。
・信頼性と出典性の強化。
・生成AIとの連携トリガー設計。
Google検索のAIモード
Claude ・構造化データとE-E-A-Tの強化。
・FAQと簡潔な論理構造の実装。
・引用と言及の区別を意識した戦略。
Google検索のAIモード

ポイントについては表現がまちまち、また粒度に違いがあります。Claudeがもっとも教科書的、かつほとんどのAIの回答が解釈するとこれに近しい内容です。まとめます。

・構造化データの利用、およびE-E-A-Tを強化する。
・FAQコンテンツをもちいる。文章は論理的、簡潔にする。
・(生成AIが自コンテンツを見て)「言及」と「引用」を明確に区別できるように提供する。
また生成AIが「要約」や「箇条書き」といった、そのまま使える形で提供するのもベター。
・音声検索などにも最適化できるように取り組んでいくのがいい。

最後の音声検索への最適化はChatGPTの回答ですが、なかなかメジャーになりきれていない音声検索も、会話型が多い生成AIでは広がっていく可能性があります。ここへの対応を早くしておくことで、近い将来の対策への優位性が出るのではないでしょうか。

明確なのは対応を優先すべき生成AIとして、すべてが「Google検索のAIモード」をあげた点です。ChatGPTがはっきりしない書き方ですが、Gemini≒AIモードのような感じで回答しているようなので、これもAIモードとみなして問題ないでしょう。

生成AI最適化への取り組み

すでに生成AI最適化に多くの情報を得ている、すでに取り組んでいる方にとっては、上で言及したことを待たずに、「多くの部分で、これまでのSEOの延長」が具体的な対策になるというのはご承知でしょう。
FAQや構造化データ、文章の論理性や簡潔化など「さらに強化すると良いポイント」も認識済みかもしれません。
GoogleのAIモードが始まったことで、ターゲットとなるAIプラットフォームについても、「AIモードに出る、言及や引用されること」が第一位となってきています。

これまでのSEOについて十分にできていない、titleなど初歩的な対応に留まる、漠然と記事コンテンツを作ってそれなりの順位と流入で納得していた・・・といったWebサイトについては、ここでリスタートをきることが肝心です。
もちろん「デジタルマーケティングは強化しない」「他で集客や売上は十分もっている」という場合は、生成AI最適化の取り組みも不要かもしれません。しかしデジタルマーケティングを強化したい、取り組んでいきたいという場合は、今が大きな転換期です。
過去にSEOも何度か転換がありました。「単純な内部、外部対策から高品質コンテンツへ」「PCからスマホへ」というのが代表的です。ハード面の影響が大きかったですが、「ガラケーでのSEO対応」というのもありました。

上で私が生成AIの出した回答として掲載したのは、かなりサマリーした情報です。生成AIはより詳しい解説ももちろん出してくれています。
しかし、「効果的なFAQの設置方法は?」「そのまま生成AIに使われる箇条書きを、違和感なくページに掲載するには?」といったノウハウや事例までは出してくれていません。またあくまでも限定したポイントだけで、SEOと重なる多くの対応項目が実際にはあります。
「この機会にSEOを強化、見直したい」「その流れで生成AIの最適化、この転換期でマーケティングの優位性を高めたい」とお考えの方は、下記よりお問い合わせください。

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